Главное:
- Какие инструменты используются в экспертизе для автоматизации работы с большими данными;
- Как связаны машиночитаемые данные с искусственным интеллектом;
Что сегодня происходит в экспертной деятельности относительно использования искусственного интеллекта:
- Сегодня в экспертизе вовлечено множество информационных систем, которые объединяются и образуют Единое цифровое пространство, позволяющее улучшить интеграцию данных в экспертизе и вывести их анализ и обработку на новый уровень.
Возможности системы:
- принимает входные данные в виде речи, текста, изображения, а затем
обрабатывает их, применяя различные правила и алгоритмы; - по факту обработки материала выдает результат, который
оценивается посредством анализа и/или обратной связи; - использует свои оценки для корректировки входных данных, правил и
алгоритмов, а также целевых результатов;
- Сегодня все больше документации переводится в машиночитаемый вид, поэтому создаются новые сервисы для работы с данными в XML- форматах. Статистика свидетельствует, что ежегодно отмечается кратное увеличение.
- Вопрос заключается в переходе от бумажного документооборота к «электронному», и последующая работа с машиночитаемыми данными.
- Задача состоит в налаживании «сотрудничества» естественного и искусственного интеллектов и определение перспектив использования ИИ при экспертизе проектной документации.
- Искусственный интеллект невозможен без человеческих знаний и опыта, без методов и алгоритмов, позволяющих реализовать модели естественного интеллекта, а также без высокопроизводительных вычислительных ресурсов.
- Главная задача искусственного интеллекта – имитация логического мышления человека. Для этого ИИ необходимо обучать на основе знаний, накопленных специалистами.
Проблемы возникающие при внедрении искусственного интеллекта:
- Распределение ответственности при использовании искусственного интеллекта, наличие авторских прав на обучающие массивы и результаты работы искусственного интеллекта при недостатке обучения.
- Сегодня многие компании предлагают услуги по внедрению и использованию ИИ, однако большинство из них не в полной мере способны обработать большой неструктурированный массив информации, содержащийся в проектной документации, представляемой на экспертизу.
Преимущества использования ИИ:
- ИИ позволит обрабатывать большой объем неструктурированных и неформализованных данных, выполнять рутинные процедуры при работе с большими комплектами документации, выступать «умным» помощником для эксперта.
- Внедрение искусственного интеллекта в экспертизу в разумных пределах – нужный и важный шаг для дальнейшего развития различных технологий
- Искусственный интеллект – это не замена эксперта, а его помощник, так как эксперт может работать без искусственного интеллекта, а ИИ без эксперта – нет.
- Необходимо стремиться к тому, чтобы в будущем эксперт выступал инженером данных и уделял больше времени работе творческой направленности, поиску интересных решений сложных задач, а ИИ выполнял бы рутинные задачи и облегчал жизнь экспертам
Направления дальнейших действий:
Создание нейросетей и обучение их специфическим отраслевым данным. Для этого понадобился опыт экспертов, который скрупулёзно собирается в виде замечаний, изложенных в подготовленных экспертизах на протяжении многих лет; открытые обучающие библиотеки; словарь отраслевых синонимов; справочник исключений и другие инструменты, которые помогут в «обучении» системы релевантному поиску специфической для отрасли информации в рутинных проверках эксперта.
И только идущий осилит путь…